基因组如何实现“一体化”预测 ？6月25日 ，DeepMind推出DNA模型AlphaGenome
，它能够预测人类DNA序列中基因变异或突变如何作用调控基因的生物流程 。 
过去十年间 ，科学家们开发了数十种AI模型解读基因组
，但多数模型仅专注于单一使命——包括预测基因陈述水平，wetrade众汇官网入口或是确定单个基因中的外显子（基因中的编码序列）是如何被剪切并拼接成不同的蛋白质。 AlphaGenome则可应对高达100万碱基对的长DNA序列 ，预测数千种分子特征 ，例如团队监测到T细胞急性淋巴细胞白血病（T-ALL）患者的基因组特识别置突变
。模型还能对比突变序列与未突变序列的预测结论。 预测单个DNA序列时 ，AlphaGenome在24项评估中有22项的表现优于最佳外部模型；预测变异调控效应时 ，它在26项评估中有24项的表现与最佳外部模型相当或更优 。 也就是众汇wetrade平台怎么样说
，AlphaGenome能帮助科研人员更整体、更精准地查明潜在病因，并说明与某些性状有关的变异作用
。 自2010年成立以来 ，DeepMind不止一次“惊艳”全球 。2016年 ，AlphaGo在围棋比赛中以4∶1击败世界冠军李世石，攻克这场复杂的数据博弈游戏 ，其方针令外界震撼。 同年 ，DeepMind成立医疗卫生部门DeepMind Health，清晰专注于医疗保健领域。 2018年，初代AlphaFold亮相第13届蛋白质架构预测国际竞赛（CASP13）
。两年后 ，AlphaFold为困扰生物医学五十多年的科学挑战——蛋白质序列如何作用其三维架构（即“蛋白质折叠”）——找到了处理计划 。 2024年，AlphaFold 3的匠心独运网蛋白质三维架构预测水平整体涵盖生物分子平台
。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）凭借在“蛋白质架构预测”方面的贡献 ，获得2024年诺贝尔化学奖 。 相比“蛋白质折叠”难题的单一答案 ，弄清DNA序列作用更为复杂——涉及单个DNA片段发挥多种相互作用。目前
，AlphaGenome侧重于对单个基因变异表现的特征叙述
，无法整体展现基因变异如何引发复杂的性状或疾病 ，例如发育和生态因素 。 DeepMind表示 ，将通过AlphaGenome API供给AlphaGenome的预览版 ，供非商业研究利用 ，从而整理更多反馈，不断优化模型 。随着反馈数据的提升
，AlphaGenome将促进基因组学和医疗保健推动
，也将惠及更多人群
。 这会是下一个诺贝尔奖候选项目吗
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