基因组如何实现“一体化”预测?6月25日,DeepMind推出DNA模型AlphaGenome,它能够预测人类DNA序列中基因变异或突变如何作用调控基因的生物流程。 
过去十年间 ,科学家们开发了数十种AI模型解读基因组
,但多数模型仅专注于单一使命——包括预测基因陈述水平
,众汇外汇是正规平台吗或是确定单个基因中的外显子(基因中的编码序列)是如何被剪切并拼接成不同的蛋白质。 AlphaGenome则可应对高达100万碱基对的长DNA序列
,预测数千种分子特征,例如团队监测到T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)患者的基因组特识别置突变 。模型还能对比突变序列与未突变序列的预测结论。 预测单个DNA序列时
,AlphaGenome在24项评估中有22项的表现优于最佳外部模型;预测变异调控效应时,它在26项评估中有24项的表现与最佳外部模型相当或更优
。 也就是众汇外汇交易平台靠谱吗说,AlphaGenome能帮助科研人员更整体 、更精准地查明潜在病因 ,并说明与某些性状有关的变异作用。 自2010年成立以来 ,DeepMind不止一次“惊艳”全球
。2016年,AlphaGo在围棋比赛中以4∶1击败世界冠军李世石,攻克这场复杂的数据博弈游戏,其方针令外界震撼。 同年,DeepMind成立医疗卫生部门DeepMind Health ,清晰专注于医疗保健领域。 2018年,初代AlphaFold亮相第13届蛋白质架构预测国际竞赛(CASP13)
。两年后,AlphaFold为困扰生物医学五十多年的科学挑战——蛋白质序列如何作用其三维架构(即“蛋白质折叠”)——找到了处理计划。 2024年,AlphaFold 3的TMGM外汇代理蛋白质三维架构预测水平整体涵盖生物分子平台 。DeepMind创始人戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)凭借在“蛋白质架构预测”方面的贡献,获得2024年诺贝尔化学奖。 相比“蛋白质折叠”难题的单一答案,弄清DNA序列作用更为复杂——涉及单个DNA片段发挥多种相互作用。目前
,AlphaGenome侧重于对单个基因变异表现的特征叙述
,无法整体展现基因变异如何引发复杂的性状或疾病,例如发育和生态因素 。 DeepMind表示,将通过AlphaGenome API供给AlphaGenome的预览版 ,供非商业研究利用
,从而整理更多反馈 ,不断优化模型
。随着反馈数据的提升 ,AlphaGenome将促进基因组学和医疗保健推动 ,也将惠及更多人群
。 这会是下一个诺贝尔奖候选项目吗
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